Szczegółowy opis wyposażenia
Dowiedz się więcej o zasadach działania, zastosowaniach oraz kluczowych rozwiązaniach technologicznych systemów rentgenowskich do wykrywania ciał obcych w żywności.
Wykrywaj ukryte zagrożenia dzięki najwyższej na rynku czułości i precyzji
W produkcji żywności bezpieczeństwo to kwestia bezdyskusyjna. Nasz profesjonalny rentgenowy detektor ciał obcych został zaprojektowany z myślą o ochronie reputacji Twojej marki oraz zapewnieniu pełnej zgodności z międzynarodowymi standardami bezpieczeństwa żywności. Ten zaawansowany system, przystosowany do wysokowydajnej integracji z liniami produkcyjnymi, wykrywa nawet najmniejsze zanieczyszczenia — takie jak metal, szkło, kamienie, kości czy gęste tworzywa sztuczne — zanim produkty trafią do konsumentów.
Kluczowe funkcje
✅ Wyjątkowo czułe wykrywanie
✅ Monitorowanie zanieczyszczeń w czasie rzeczywistym
✅ Automatyczny system odrzucania
✅ Wielojęzyczny interfejs dotykowy
✅ Certyfikat CE & zgodny z normą ISO 22000
Dlaczego warto wybrać nasz system kontroli rentgenowskiej?
1. Unmatched Detection Precision
- Detects foreign objects as small as 0.3mm stainless steel spheres
- Advanced dual-energy X-ray technology for superior material differentiation
- AI-powered image analysis to identify contaminants in complex product matrices (e.g., frozen meals, meat products, and packaged goods)
2. High-Speed Inline Integration
- Operates at speeds up to 120 ppm (pieces per minute)
- Pełna integracja z istniejącymi systemami przenośnikowymi oraz liniami pakującymi
- Automatic rejection mechanism with <0.1s response time to remove contaminated products
3. Robust Hygienic Design
- IP69K-rated stainless steel housing for harsh industrial environments
- Waterproof sensors and electronics to withstand washdowns and high-pressure cleaning
- FDA-compliant materials for direct food contact zones
4. Smart Data Management
- Cloud-connected analytics dashboard for real-time contamination tracking
- Automated compliance reporting (ISO 22000, HACCP, FSMA)
- Predictive maintenance alerts to minimize downtime
5. Safety & Compliance Assurance
- CE, FCC, and NSF certifications for global market compliance
- X-ray dose compliance with IEC 61010 and radiation safety standards
- Emergency stop system with dual activation points
Specyfikacja techniczna
| Funkcja specjalna | Specyfikacja |
|---|
| Model | XD-7000 |
| Źródło promieniowania rentgenowskiego | Generator wysokiej częstotliwości 400 kV |
| Czułość detekcji | 0,3 mm stal nierdzewnej / 0,5 mm szkło / 0,8 mm kamień |
| Prędkość przenośnika | 0,1–2,5 m/s (regulowana prędkość) |
| Maksymalna wielkość produktu | 500 mm (szer.) x 300 mm (wys.) |
| Wymagania dotyczące zasilania | 220V/380V, 3 fazy, 50/60Hz |
| Wymiary | 2800 x 1500 x 1800 mm |
| Waga | 850 kg |
| Temperatura pracy | od 0°C do 40°C |
| Certyfikaty | CE, ISO 22000, NSF, FDA, IEC 61010 |
Zastosowania przemysłowe
- Mięso & Drób: Wykrywanie fragmentów kości w przetworzonych produktach mięsnych
- Owoce morza: Wykrywanie fragmentów muszli lub piasku w mrożonych produktach rybnych
- Branża mleczarska: Wykrywanie zanieczyszczeń metalowych lub plastikowych w blokach sera
- Przekąski & Piekarnia: Wykrywanie szkła lub kamieni w produktach pakowanych
- Gotowe dania: Kontrola jakości wieloskładnikowych posiłków mrożonych
- Karma dla zwierząt: Zapewnienie bezpieczeństwa podczas produkcji karmy suchej i mokrej
Przewagi konkurencyjne
| Funkcja specjalna | Nasz system | Konkurent A | Konkurent B |
|---|
| Czułość detekcji | Stal nierdzewna 0,3 mm | 0,5 mm stal nierdzewna | Stal nierdzewna 0,4 mm |
| Szybkość odrzucania | <0.1s | 0,3 s | 0,2 s |
| Elastyczność integracji | Modułowa konstrukcja dopasowana do każdego układu linii | Konfiguracja stała | Ograniczone możliwości personalizacji |
| Analityka danych | Połączone z chmurą i wspierane analityką AI | Podstawowe raportowanie | Ręczne logi |
| Koszty utrzymania | 40% poniżej średniej rynkowej | Standardowy | Nieco wyżej |
Sukces naszego klienta
Po zainstalowaniu systemu XD-7000 liczba wycofań produktów z powodu zanieczyszczeń spadła o 98%. Dzięki analityce opartej na sztucznej inteligencji udało nam się również wykryć powtarzający się błąd w procesie mielenia mięsa, co pozwoliło nam zaoszczędzić 200 tys. dolarów rocznie na stratach surowca.
— Emily Tran, Quality Manager, FreshPak Foods (Kanada)
